迭代器

基本理论

和js的iterator类似，python的迭代器其实也是实现某个接口或者对象中具有某个方法（ _iter_() 与 _next_()）就可以被迭代。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

代码展示

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

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# 我们可以使用iter(可迭代对象)获取它的枚举器
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)
print(next(it)) # 1
print(next(it)) # 2
print(next(it)) # 3

循环语句实际遍历的是迭代器对象，所以可以这么写：

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list=[1,2,3,4]
it = iter(list)
for l in it:
    print(l)

创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 _iter_() 与 _next_() 。
如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 _init_(), 它会在对象初始化的时候执行。
_iter_() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 _next_() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
_next_() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。
创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：

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class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
 
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 _next_() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
在 20 次迭代后停止执行：

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class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
  def __next__(self):
    if self.a <= 20:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass) 
for x in myiter:
  print(x)

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
yield 是一个关键字，用于定义生成器函数，生成器函数是一种特殊的函数，可以在迭代过程中逐步产生值，而不是一次性返回所有结果。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
当在生成器函数中使用 yield 语句时，函数的执行将会暂停，并将 yield 后面的表达式作为当前迭代的值返回。
然后，每次调用生成器的 next() 方法或使用 for 循环进行迭代时，函数会从上次暂停的地方继续执行，直到再次遇到 yield 语句。这样，生成器函数可以逐步产生值，而不需要一次性计算并返回所有结果。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
下面是一个简单的示例，展示了生成器函数的使用：

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def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1
 
# 创建生成器对象
generator = countdown(5)
 
# 通过迭代生成器获取值
print(next(generator))  # 输出: 5
print(next(generator))  # 输出: 4
print(next(generator))  # 输出: 3
 
# 使用 for 循环迭代生成器
for value in generator:
    print(value)  # 输出: 2 1